全てのLLM・エージェントから使える、出典付き日本法令・判例検索API

特徴

出典に基づく検索結果を、加工なしでLLMに渡せる設計。RAGのハルシネーション対策に。

使い方

キーを発行して X-API-Key を付けて叩くだけ。返ってきたJSONはそのままLLMに渡せます。

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   ① キーを発行

   メールとユースケースを送るだけ（認証不要）。下の発行フォームからブラウザでも発行できます。

   bashcurl -X POST https://api.nyantom.org/api/keys/issue \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"email":"you@example.com","use_case":"RAG"}'

   {"api_key":"nyk_...","plan":"beta-free"} が返ります。キーは発行時のみ表示され再表示されないので必ず保存してください。同一IPは1時間に5件までです。
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   ② 検索する

   発行したキーを HTTPヘッダ X-API-Key に付けてリクエストします（例ではキーをプレースホルダ $NYANTOM_KEY で記載）。

   bashcurl "https://api.nyantom.org/api/search?q=不法行為+709条&domain=legal&limit=5" \
     -H "X-API-Key: $NYANTOM_KEY"

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   ③ レスポンス（JSON）

   統合スコア順に、出典URL付きの結果が返ります。返ってきたJSONをそのままLLMのcontextに渡します。

   json{
     "query": "不法行為 709条",
     "scoring": "hybrid",
     "count": 5,
     "results": [
       {
         "chunk_id": "...",
         "score": 0.91,
         "match_type": "exact_citation",
         "summary": "故意又は過失によって他人の権利を侵害した者は…",
         "domain": "legal",
         "source": "https://laws.e-gov.go.jp/...",
         "metadata": { "case_no": null, "court": null, "holding": null }
       }
     ]
   }

   Claude では Tool use、ChatGPT では Function calling / Custom GPT Actions、Gemini では function calling のツールとして /api/search を登録し、戻り値のJSONをモデルに渡すと、出典URL付きの根拠を添えて回答させられます。

対応LLM・クライアント

HTTPで叩ける全てのLLM・エージェントに対応。

応答はJSONなので、取得結果をそのままモデルのcontextに渡せます。社内ナレッジやリサーチパイプラインに、日本法令・判例の検索ステップとして組み込めます。

よくある質問

確定事実に基づく回答です。誇張はしません。